Tuyển sinh lớp học AI, Big Data theo Chương trình giáo dục Quốc Tế ươm mầm tài năng công nghệ trẻ Samsung Innovation Campus

02/07/2024 11:01
Tuyển sinh lớp học AI, Big Data theo Chương trình giáo dục Quốc Tế ươm mầm tài năng công nghệ trẻ Samsung Innovation Campus Khoa CNTT phối hợp Trung tâm đào tạo CRC -Hội truyền thông số Việt Nam thông báo triển khai chương trình Samsung Innovation Campus do tập đoàn Samsung tài trợ nhằm phát triển nhân lực trong lĩnh vực AI/ BigData/ IoT. Thông tin chi tiết như sau:
Tags: AI, Iot, BigData, Samsung,
  1. Thông tin về chương trình SIC
  2. Nội dung:Đào tạo về công nghệ thông tin: Big Data/AI/ IoT
  3. Thời gian đào tạo: 354 giờ (bao gồm cả thời gian kiểm tra đánh giá)
  4. Hình thức đào tạo: cả offline và online (Online trên nền tảng linkedIn & Zoom)
  5. Chứng chỉ:  HỌC VIÊN ĐIỂM DANH >90% VÀ ĐIỂM SỐ TB >70%
  6. Học phí: Miễn phí ( Nguồn ngân sách hỗ trợ từ Samsung)
  7. Đối tượng tuyển sinh:
    1. Là sinh viên năm thứ 2 đang học tập tại Khoa CNTT
    2. Có điểm GPA từ 2.5 trở lên cho học kỳ gần nhất.
    3. Pass bài test đầu vào của chương trình với số điểm trên 70 điểm.
  8. Thông tin chi tiết về chương trình:
    Link web: https://www.crc.edu.vn/samsung-innovation-campus
  9. Quyền lợi của sinh viên:
    1. Được đào tạo miễn phí các khóa học của chương trình
    2. Được cấp chứng chỉ cuối khóa nếu đảm bảo điều kiện của chương trình.
    3. Được xem xét ghi nhận điểm quá trình cho môn học tương đương trong CTĐT của Khoa CNTT
    4. Được cung cấp tài liệu miễn phí của Khóa học do Chương trình biên soạn.
  10. Tráchnhiệm
    1. Tuân thủ nội quy của lớp học và giảng viên giảng viên giảng dạy
    2. Tích cực nghiên cứu tài liệu và các nguồn tài nguyên hướng dẫn tham khảo trong khóa học
    3. Có tinh thần trách nhiệm cao trong hoạt động làm việc nhóm.
    4. Có tinh thần học tập, tự nghiên cứu tài liệu, video hướng dẫn đi kèm Khóa học
  11. Khóa học:
    1. Sinh viên chọn 1 trong 2 khóa học sau: BigData hoặc AI
    2. Tài liệu: dựa trên tài liệu biên soạn của chương trình
    3. Thời gian học: Tháng 7, 8/2024
  12. Thời hạn đăng ký:
  • trước 16h30 ngày 02/07/2024. Do số lượng giới hạn 60 sinh viên nên Khoa sẽ ưu tiên các sinh viên đăng ký theo thứ tự thời gian.
  • Sinh viên đăng ký qua Form sau:

 

(4933 lần xem)