Thư mời viết bài tham luận Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo trong học tập và đánh giá đại học: Xu hướng và Thách thức'

I. NỘI DUNG BÀI VIẾT

1. Các kỹ thuật và hệ thống AI đang được nghiên cứu và triển khai trong môi trường giáo dục đai học:

- Các mô hình học tập thích ứng (adaptive learning) và cá nhân hóa lộ trình học tập dựa trên dữ liệu người học; ứng dụng học máy trong phân tích hành vi và dự báo kết quả học tập.

- Hệ thống trợ lý học tập thông minh dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM-based turtoring systems).

- Phân tích dữ liệu học tập (learning analytics).

-  Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng trong hỗ trợ giảng dạy.

2. Đổi mới đánh giá sinh viên trong kỷ nguyên AI

- Thách thức của các hình thức kiểm tra, đánh giá truyền thống trong bối cảnh sinh viên có thể sử dụng AI tạo sinh (Generative AI.

- Kỹ thuật phát hiện nội dung do AI tạo ra (AI-generated content detection).

- Các mô hình đánh giá thích ứng, đánh giá năng lực và đánh giá theo quá trình học tập.

- Hệ thống giám sát thi trực tuyến thông minh (AI-powered protoring): kỹ thuật, hiệu quả và các vấn đề phát sinh trong triển khai thực tế

II. TIẾN ĐỘ NHẬN BÀI

• Gửi toàn văn báo cáo: trước ngày 15/06/2026;
• Phản biện báo cáo: trước ngày 20/06/2026;
• Nhận bài hoàn thiện sau phản biện: trước ngày 01/07/2026;
• Gửi thư mời và xác nhận tham dự Hội thảo: trước ngày 10/07/2026.

- Link: ĐĂNG KÝ VIẾT BÀI HỘI THẢO

III. CÁCH THỨC GỬI BÀI

- Bài viết xin gửi về địa chỉ email: hoithao.fit@hou.edu.vn

- Cú pháp đặt tên file: Họ tên tác giả Tên/chủ đề bài viết

- Thể lệ và quy cách trình bày bài viết xem tại Link: https://drive.google.com/drive/folders/1aT2N_58rveDrcfvDRScerC8B1TCOwzWd?usp=drive_link

Khoa Công nghệ Thông tin rất mong nhận được sự quan tâm, phối hợp và tham gia của  Quý Thầy/Cô, Quý Nhà khoa học và Quý Tác giả để Hội thảo được tổ chức thành công tốt đẹp.